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以图搜图检索系统 V3.2 绿色中文版

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  以图搜图检索系统最新版是一套图片识别系统,使用图片搜索其他的图片,而该软件就是这种类型的专业的图片搜索软件,软件是一套图片识别系统,建立图像库,从一张图片中选定一个或多个特征,与其他多张图片进行对比,对比出有相同特征的图片并显示出来。

以图搜图检索系统

软件简介

  软件也可以通过摄像头采集的照片,识别其中的产品品种和名称。图片中的产品单一或最多两种,要能识别出主要产品是什么。软件可以通过摄像头先将每种产品拍照做特征识别数据库,后期识别通过数据库来找到匹配是哪种产品,如遇到特征类似的产品,列出明细,并给出趋向于哪一种的百分比。

  软件运行时需要超级狗!

软件功能

  1、自动查找图形文

  可以通过两个HTML标签,即IMG SRC和HREF来检测是否存在可显示的图像文件,IMG SRC表示“显示下面的图像文件”,而HREF则表示“下面是一个链接”,这两种标签经常导向一个图像文件。搜索引擎通过检查文件扩展名来判断链接的是否是图像文件。如果文件扩展名是.GIF或.JPG,那它就是一个可显示的图像。

  2、人工干预找出图像并进行分类

  即人工对网上的图像及站点进行选择。这种方法可以产生准确的查询体系,但劳动强度太大,限制了处理图像的数量。由于图像不同于文本,需要人们按照各自的理解来说明其蕴含的意义,因此图像检索比起文本的查询和匹配要困难得多。目前的图像搜索引擎大多支持关键词检索和分类浏览两种检索方式,部分可提供可视属性检索,但也很有限。它们主要的检索途径有以下几种:

  a. 基于图像外部信息

  即根据图像的文件名或目录名、路径名、链路、ALT标签以及图像周围的文本信息等外部信息进行检索,这是目前图像搜索引擎采用最多的方法。在找出图像文件后,图像搜索引擎通过查看文件名或路径名确定文件内容,但这取决于文件名或路径名的描述程度。

  b. 基于图像内容特征描述

  这是一种语义层次的匹配。需要人工对图像的内容(如物体、背景、构成、颜色特征等)进行描述并分类,给出描述词。检索时,将主要在这些描述词中搜索你的检索词。这种查询方式是比较准确的,一般来讲可以获得较好的查准率。但需人工参与,劳动强度大,因而限制了可处理的图像数量,并且需要一定的规范和标准,效果取决于人工描述的精确度。

  c. 基于图像形式特征的抽取

  由图像分析软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征,建立特征索引库,用户只需将要查找的图像的大致特征描述出来,就可以找出与之具有相近特征的图像。这是一种基于图像特征层次的机械匹配,特别适用于检索目标明确的查询要求(例如对商标的检索)。产生的结果也是最接近用户要求的。但目前这种较成熟的检索技术主要应用于图像数据库的检索,在网上图像搜索引擎中应用这种检索技术还具有一定的困难。

相关技术

  1、基于上下文本(context)的图片搜索

  通常是通过Alt等锚来索引,搜索的,您可以访问搜索引擎,比如百度、GOOGLE。在搜索框内输入搜索文字,点击右侧的“图片搜索”按纽,即可获得相关图片搜索结果。

  2、基于图片内容的搜索

  涉及了数据库管理、计算机视觉、图像处理、模式识别、信息检索和认知心理学等诸多学科,其相关技术主要包括:图像数据模型、特征提取方法、索引结构、相似性度量、查询表达模式、检索方法等。相似图片的检测主要涉及特征表示和相似性度量这两类关键技术。图像特征的提取与表达是基于内容的图像处理技术的基础。

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